Локальный инференс
Промышленный инференс LLM на вашем железе: llama.cpp для CPU и смешанных парков, vLLM для высоконагруженных GPU-узлов. Квантованные, наблюдаемые, версионируемые.
- llama.cpp
- vLLM
K109 — инженерное бюро полного цикла
в сети · все системы в норме
От архитектуры и UI/UX до надёжной эксплуатации — и ИИ, который не покидает ваш контур.
Шесть сервисных направлений — от разработки продуктов до ИИ-инжиниринга.
Мы создаем продукты для всех сфер применения.: SPA на React или Angular, сайты на Astro и Next.js, сервисы на NestJS, приложения на React Native, десктоп на Electron. Одна команда, одна ответственность — от первого макета до продакшена.
Что мы делаем
Инфраструктура описывается с помощью Terraform/OpenTofu, настраивается через Ansible и поставляется с использованием GitOps-конвейеров в Kubernetes и Argo CD. Наблюдаемость (Observability) заложена с первого дня: Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger.
Что мы делаем
Полная пирамида тестов в CI: unit и интеграция на Vitest и Testing Library, E2E на Playwright и Cypress, нагрузка на k6, доступность на axe-core. Каждый merge проходит те же проверки, от которых зависят пользователи.
Что мы делаем
SAST/DAST и сканы OWASP ZAP в пайплайнах, SSO на Keycloak и LDAP-каталоги, защищённые сети и резервное копирование на Bareos — проверенное реальным восстановлением, а не надеждой.
Что мы делаем
C4-карты для каждого уровня системы, честный выбор между монолитом и микросерисами, доменный дизайн с паттернами — и UI/UX в открытом Penpot, понятный даже ИИ-агентам.
Что мы делаем
Локальный инференс на llama.cpp и vLLM, RAG по вашим документам на Qdrant, агентная разработка с Cline и OpenCode, автоматизация на n8n и Flowise. Никаких сторонних API, данные не покидают контур.
Что мы делаем
70+ инструментов: QA, DevOps, разработка, безопасность, эксплуатация.
Сначала архитектура: C4, доменные паттерны, качество на ранних этапах, автоматизация в CI/CD.
Каждая работа начинается с карты, а не с фреймворка. Моделируем систему на четырёх уровнях C4, чтобы бизнес, архитекторы и разработчики обсуждали одну и ту же картину.
Архитектура по пригодности, а не по моде. Большинство систем стоит стартовать модульным монолитом; распределённость — цена, которую платим только когда она окупается.
Паттерны сжимают решения. Классический дизайн делает код изменяемым; распределённые паттерны честно работают с отказами.
Проектирование
Распределённые системы
Чем раньше умирает дефект, тем он дешевле. Контрольные точки качества стоят на каждом шаге пути и работают автоматически.
Каждое изменение проходит один и тот же путь. Код, не задеплоенный пайплайном, на самом деле не был протестирован.
Локальный инференс LLM, RAG на Qdrant, агентная автоматизация — данные не покидают контур.
Промышленный инференс LLM на вашем железе: llama.cpp для CPU и смешанных парков, vLLM для высоконагруженных GPU-узлов. Квантованные, наблюдаемые, версионируемые.
Ваши документы, их эмбеддинги и Qdrant — внутри контура. Ответы приходят с источниками: корпоративные знания без корпоративных утечек.
Кодинг-агенты Cline, KiloCode и OpenCode для команд разработки; пайплайны n8n и Flowise для остальной компании. Люди утверждают — агенты пашут.
SAST/DAST, пентесты, SSO, резервное копирование, защищённая сеть.
Прозрачная поставка: Redmine, Zulip, BBB, RustDesk, Asterisk, mailcow.
Инструменты поставки работают на наших серверах — данные проекта не попадают в сторонние SaaS.
Каждая задача, срок и решение видны клиенту.
Решения живут в ветках; встречи записываются и протоколируются.
Помощь руками: доступ к экрану, голос, выезды.
Отчёты и уведомления — с собственной почты, на нашем домене.
Инженерное бюро: полный цикл, глубокое владение, без передачи «через забор».
K109 звучит как шифр конструкторского бюро. Так и задумано.
Мы — инженерное бюро полного цикла: архитектура, код, платформа, качество, безопасность, эксплуатация — одна команда отвечает за результат от начала до конца. Чертежи прежде кода, тесты прежде релиза, восстановление прежде доверия. Скучные технологии, острая инженерия — и ИИ, который остается внутри вашего контура.
Расскажите о вашей системе — ответим в течение рабочего дня.
Инженер ответит в течение одного рабочего дня.